Mi az a Gemini 4 Argon?
A Gemini 4 Argon a Google 2026. szeptember 30-án bemutatott nagy nyelvi modellje. A Google saját benchmark-táblázatában a tesztek többségében első helyen áll, például a Vals Indexen (68,9%), az AutomationBench-en és a DeepSWE-n. Vannak tesztek, ahol mások vezetnek: a Terminal-Bench 4.0-n a Claude Opus 5.5, a FrontierSWE v2-n a GPT-6 Astra.
A független Artificial Analysis Intelligence Index-en az Argon 53 pontot ért el, holtversenyben a GPT-6 Astrával. Előttük a Claude Opus 5.5 áll (58 pont). Az Argon legerősebb oldala a megbízhatóság: az AA-Omniscience mérésen a hallucinációs aránya 15%, szemben a GPT-6 Astra 51%-ával.
| Jellemző | Gemini 4 Argon |
|---|---|
| Bemutatás | 2026. szeptember 30. |
| Kontextusablak | 1 millió token |
| Kimenet válaszonként | akár 1 millió token |
| API ár (bevezető) | 2 $ / 10 $ millió bemeneti / kimeneti tokenenként (sztenderd: 4 $ / 20 $) |
| AA Intelligence Index | 53 (GPT-6 Astra: 53, Claude Opus 5.5: 58) |
| Hallucinációs arány (AA-Omniscience) | 15% (GPT-6 Astra: 51%) |
Elérhetőség Magyarországon (saját tapasztalat, 2026. október): a Gemini appban Pro és Ultra előfizetéssel, a Google AI Studióban csak Ultrával, a Google Antigravity fejlesztői környezetben pedig már Pro csomaggal is, külön heti kerettel. Mi az Antigravityben teszteltük.
Mit teszteltünk pontosan?
Egy Facebookos magánhirdetésből választottunk egy eladó lakást. A hirdetésben 9 fotó és egy alaprajz volt. A tulajdonos tudja, hogy bejárhatóvá tettük a lakását, és cserébe kapott egy linket, amivel a hirdetésében bemutathatja.
A feladat mindkét AI-nak ugyanaz volt: ebből a mappából készítsen böngészőben futó, élethű, bejárható 3D lakást. Mindkét gépen ugyanaz volt a környezet: a Blender telepítve volt, és MCP-n (Model Context Protocol) keresztül be volt kötve, használatra készen.
Hogyan oldotta meg a Codex?
A Codex (OpenAI, GPT-6 alapú modellekkel) a Blenderben építette fel a lakást: falakat, nyílásokat, bútorokat és valódi fényszámítást. Minden kör után önmagát ellenőrizte méretre, átjárhatóságra és ütközésre.
Ahol eltért a fotótól, emberi visszajelzéssel javítottuk: a kanapé iránya, a pult magassága, a tolóajtó és a fürdő. Az ablak mögé kertet generált, és le is írta, hogy az generált hangulatkép, nem a valódi kilátás.
A végeredmény 9 nyitható ajtóval, egy vajdart.hu-s linken, telefonon is fut. Itt ki is próbálhatod.
Hogyan oldotta meg a Gemini 4 Argon?
Az Argon első gondolata az volt, hogy mindent házon belül old meg: a böngészőben, kódból. Kockákból, hengerekből és kódban rajzolt textúrákból dolgozott, és még egy saját mini 3D motort is írt mellé.
Amikor megkérdeztük, élethű-e, őszintén azt felelte: nem, olyan, mint egy régi Sims. Arra a kérésre, hogy a tárgyakat a fotókból generálja 3D-ben, azt mondta: száz százalékig megoldható. A végén egy kicsi, régi mélységbecslő (MiDaS) lett belőle, és kódból faragott bútorok. A felületen közben ez állt: „3D Tér Séta (AI 3D Tárgyak)”.
A legszebb nézete maga az eredeti fotó volt, enyhén meghajlítva. Egy lépés oldalra, és előbukkan a kép széle és mögötte a fekete űr.
A Blender ott volt a gépen. Az Argon egyszer kereste, rossz helyen nézte, nem találta, és továbblépett.
Összehasonlítás egy táblázatban
| Codex | Gemini 4 Argon | |
|---|---|---|
| Fő eszköz | Blender (MCP-n keresztül) | Saját kód a böngészőben |
| Geometria | Valódi 3D modell: falak, nyílások, bútorok | Kockák, hengerek, mélységtérképes fotó |
| Fények | Valódi fényszámítás | Kódban rajzolt textúrák |
| Bejárhatóság | Szabadon bejárható, 9 nyitható ajtó | Oldalra lépve szétesik |
| Önellenőrzés | Méret, átjárhatóság, ütközés körönként | Őszinte önértékelés („régi Sims”) |
| Generált részek jelölése | Igen (ablakon túli kert) | A felület „AI 3D tárgyakat” ígért |
| Telefonon fut | Igen | Helyi böngészős demó |
Fair volt a teszt?
A Codexnek egy korábbi projektnél egyszer szóltunk, hogy Blenderrel dolgozzon. Ennél a lakásnál már magától nyúlt hozzá. Az Argonnak nem szóltunk, mert pont ezt akartuk látni: magától rájön-e. Ez egyetlen projekt tapasztalata, nem általános rangsor, de jól mutatja, mire figyelj, amikor AI-ügynököt választasz.
Mi a tanulság? Benchmark vagy szerszámválasztás?
A benchmark azt méri, mennyire okos egy modell. Azt nem, hogy rájön-e: egy feladathoz nem saját kód kell, hanem a megfelelő szerszám. Az Argon a saját erejéből akart megoldani mindent. A Codex a legjobb szerszámot vette elő.
Okos modell, rossz szerszámválasztás. Ezért mi nem a ranglistát nézzük, hanem az eredményt. Ha AI-ügynökkel dolgozol, nézd meg, használja-e a bekötött eszközeidet, és tesztelj a saját, valódi feladatodon.
Mire jó egy bejárható 3D lakás az ingatlaneladásban?
Egy átlagos hirdetésben a vevő fotókat lapozgat, és fejben próbálja összerakni az elrendezést. Egy bejárható 3D lakásban egy linkre koppintva, telefonon végigsétál a szobákon, kinyitja az ajtókat, és látja, mi hova nyílik.
- Mi kell hozzá? Egy alaprajz és néhány jó fotó a helyiségekről. Nem kell szkenner, app vagy helyszíni felmérés.
- Kinek jó? Magánhirdetőknek, ingatlanirodáknak, új építésű projekteknek, szálláshelyeknek, felújítás előtt-után bemutatóknak.
- Mire figyelj? A nem fotózott részeket (például a kilátást) jelölni kell generáltként, hogy a hirdetés ne legyen félrevezető.